Cinco computadoras reales que pueden convertirse en Skynet

Ayer fu 19 de abril, da en que segn “The Sarah Connor Chronicles”, Skynet se volvera consciente de si misma y se activara iniciando su ataque contra la humanidad (obviamente hay discrepancias entre Terminator y la serie relativamente reciente que no tiene que ver con la franquicia de laspelculas). Toda la mitologa de Terminator ocurre en los 90s e inicios del 2000, pero fuera de todo eso existen cinco computadoras que podran, en un futuro, convertirse en Skynet.

Watson de IBM

Hace tiempo les platicaba de la supercomputadora creada por IBM, Watson, que inclusocompiticontra un par de humanos listos y veteranos participantes del programa de concursos Jeopardy, a los cualesvencide manera despiadada (ok, exagerado mi adjetivo). Watson es capaz de procesar 500 gigabytes por segundo, comprende 90 servidores y ocupa una de las salas ms grandes de los cuarteles generales de IBM en Nueva York. Sin embargo un punto importante es que Watson es especialista en analizar e interpretar el lenguaje humano adems que fue diseada para aprender de sus errores.

Watson fu pensada para brindar respuestas rpidas y directas a preguntas complicadas, IBM planea lanzarlo para ayudar amdicosy pacientes a tomar mejores decisiones, aunque casi podemos imaginar que Watson tambin estar metida en los cuarteles militares para la toma dedecisionesestratgicas (Y de ah concluir que los humanos no tomamos buenas decisiones y empezar a “pensar” endecidirpor nosotros).

GILA System de DARPA

En el 2008 el Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) se orient hacia la automatizacin del controlmilitardel trfico areo usando inteligencia artificial. Para este objetivo fue creado el Generalized Integrated Learning Architecture (GILA) con un costo de 22 millones de dlares para lidiar con el incremento del trficoareoy sobretodo el aumento de drones automatizados.

GILA es un sistema que te dice “ve por este lado” dependiendo de la embarcacin (no es lo mismo un F-22 o un Predator). DARPA dise este sistema como una computadora de aprendizaje, que toma informacin de diferentes fuentes y genera conocimiento propio a partir de un “razonamiento”. A lo mejor no les parece sorprendente, pero recordemos que adems de “aprender” esta computadora tambin tiene acceso a las bases de datos militares.

Google

Si, siempre lo hemos dicho y es probable que todos de alguna manera lo sospechemos. Google es uno de los ms grandes acumuladores de datos en el mundo. Esdifcilque exista alguien que no haya buscado al menos alguna vez un concepto en el sitio. Cadabsqueda, cada click, cada comando en los equipos Android degenera en datos que Google guarda para crear un perfil de nosotros.

Algunos de sus algoritmos, por ejemplo el que reconoce el lenguaje,estndiseados para aprender expresionesautomticamente. Adems lacompaaofrece diferentes niveles de servicios, algunos de ellos usados y certificados por el gobierno.

Por otro lado Google se la pasa investigando y creando nuevos proyectos que lanza de manera precipitada sin importarle o reflexionar las consecuencias a largo plazo (pensemos en los problemas de privacidad que se han ganado). Probablemente Google active un programa basado en el aprendizaje que adems esta conectado a diferentes servicios y que cuenta con una base de datos con informacin nuestra…

The Blue Brain Project

En el 2005 un cientfico suizo realiz una reingeniera inversa del cerebro humano para recrearlo. La idea era que para el ao 2018 tuvieran un cerebro artificial que pensara y sintiera. Uno de los investigadores, Henry Markham, haatradoya millones de dlares en financiamiento y hasta ahora ha logrado crear una simulacin del neocortex (lasreasmas evolucionadas del cortex humano).

Este proyecto es diferente de otros debido a que no se enfoca en una computadora que aprende, sino que esta estudiandomolculapor molcula cerebral, para recrear los patrones que encuentra.

Algunos proyectos alternos como el IBM Blue Gene ha simulado la actividad de 10,000, apenas un pequeisima parte del cerebro de una rata. Sin embargo The Blue Brain Project quiere ir ms all y crear un cerebro humano que pueda ser capaz de razonar por si mismo.

ECHELON

Es el cdigo clave de un proyecto gubernamental que monitorea comunicaciones de todo tipo. El sistema busca principalmente palabras, frases o cdigos que puedan traicionar a posibles grupos terroristas interceptando mensajes de todo tipo.

Sin embargo hay mucho ms porqu temer ya que ECHELEON tiene acceso a millones de mails, llamadas telefnicas, faxes, mensajes de texto y todo lo que se te ocurra, ademas que usa un algoritmo similar al de Watson que analizabillonesde datos y en base a ellos saca conclusiones, un sistemaases capaz de distinguir patrones y aprender de ellos. Por su naturaleza, ECHELEON tambin est conectado a los sistemas de informacin militar.

Es slo especulacin, pero una mquina de este tipo puede en determinado momento desarrollar una suerte de “razonamiento” basado en datos lgicos y en cualquier situacin puede decidir “actuar” por si misma, usando toda su “inteligencia” y conexiones disponibles.

Estas son slo ideas, no es como para que vayamos con antorchas encendidas a destruir estas mquinas, sin embargo la idea de Terminator y de todos estos proyectos es ese pensamiento de que algn da nuestras creaciones se volvern contra nosotros. Cosa de seguir al pendiente y hacer nuestro kit de supervivencia… Alguien conoce a John Connor?

Va: pc magazine

11 Comments on “Cinco computadoras reales que pueden convertirse en Skynet”

  1. Skynet no es un SUPERCOMPUTADORA…
    lo caracteriza el IA que controla la supercomputadora…
    y hasta ahora no se desarrollo una IA de ese nivel…

  2. Tienes toda la razn David, Skynet es Inteligencia Artificial, sin embargo estas “supercomputadoras” del listado estn basadas en programas que tienen el objetivo de “aprender” de patrones que detectan.

    Finalmente son suposiciones, nada nos dice que Watson vaya a ser una especie de Skynet, pero aun as es interesante las razones para las que fueron creadas estas “supercomputadoras”.

    Saludos y gracias por comentar 😀

  3. Lo mas importante a destacar es el nivel de IA.. como dije…
    los anteriores mecionados tienen tareas especficas… no generales

  4. No pss si esta buena la info, de muchas cosas que pensamos que era payasada ya se esta convirtiendo en cosas reales!!

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